Hiển thị đơn giản

Hiển thị ISBD

Hiển thị đầy đủ

Hiển thị MARC

Đánh dấu

Trang kết quả

Dữ liệu biên mục

Dạng tài liệu: Thông tin mô tả: Lê Tôn Hoàng Long Tiếp cận học sâu cho phát hiện bất thường trong phổi dựa vào dữ liệu hình ảnh X-Quang lồng ngực : Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Chuyên ngành Khoa học máy tính / Lê Tôn Hoàng Long ; Lê Thị Kim Nga (h.d.) Bình Định, 2021 84 tr. ; 30 cm + 1 bản tóm tắt

Dữ liệu xếp giá       Chi tiết

QNU-Lib: Phòng Đọc Mở 2 (PDM2): VND.011546 QNU-Lib: Phòng Mượn (PM): VNM.025489-025490 Tổng số bản:  3 Số bản rỗi:  1  (kể cả các bản được giữ chỗ) Số bản được giữ chỗ:  0 Chia sẻ: Số thẻ: Mật khẩu: Số ĐKCB: Hiệu lực tới:

Mục từ truy cập

Tác giả: Lê Thị Kim Nga, Lê Tôn Hoàng Long DDC: 006.33 Từ khoá: Máy tính, Trí tuệ nhân tạo Tiêu đề đề mục: máy tính, Trí tuệ nhân tạo

Số liệu bổ sung tổng hợp ấn phẩm định kỳ Chi tiết

Bình phẩm, bình luận

Họ tên:   (*) Yêu cầu nhập Họ tên Email:   (*) Yêu cầu nhập Email Yêu cầu nhập đúng định dạng Email, ví dụ: nguoidung@com.vn Nội dung:   (*) Yêu cầu nhập Nội dung bình phẩm, bình luận Mã xác nhận:    Refresh  (*) Yêu cầu nhập Mã xác nhận