Logo
Đăng nhập
Hướng dẫn: Sử dụng AND, OR, NOT để kết hợp điều kiện tìm kiếm. Ví dụ: python AND (machine OR deep) NOT beginner
Chưa có điều kiện tìm kiếm
-

Danh sách tài liệu

Tìm thấy 11 tài liệu thỏa mãn điều kiện tìm kiếm.
Kiểu hiển thị:
Thuật toán tiến hóa vi phân dựa trên các quy luật khả thi phát triển với ngôn ngữ C# để giải các bài toán tối ưu hóa có ràng buộc = Feasibility rule based differential evolution algorithm developed in visual C# for solving constrained optimization problems

Thuật toán tiến hóa vi phân dựa trên các quy luật khả thi phát triển với ngôn ngữ C/ để giải các bài toán tối ưu hóa có ràng buộc = Feasibility rule based differential evolution algorithm developed in visual C/ for solving constrained optimization problems

Hoàng Nhật Đức
Phân tích hồi quy có trọng số với các ứng dụng vào mô phỏng dữ liệu trong ngành xây dựng = Iteratively reweighted multiple linear regression with applications in civil engineering data modeling

Phân tích hồi quy có trọng số với các ứng dụng vào mô phỏng dữ liệu trong ngành xây dựng = Iteratively reweighted multiple linear regression with applications in civil engineering data modeling

Hoàng Nhật Đức
Ứng dụng công cụ tin sinh AMROMICS vào phân tích tự động dữ liệu giải trình tự toàn bộ hệ gen vi khuẩn = Application of AMROMICS bioinformatics tool to automatic analysis of bacterial whole genome sequencing data

Ứng dụng công cụ tin sinh AMROMICS vào phân tích tự động dữ liệu giải trình tự toàn bộ hệ gen vi khuẩn = Application of AMROMICS bioinformatics tool to automatic analysis of bacterial whole genome sequencing data

Nguyễn Thị Ngọc Anh
Hoàng Thu Trang
Lê Phương Thảo Quyên
Trần Tiến Mạnh
Trần Trung Kiên
Bùi Đức Nam
Hoàng Nhật Đức
Hồ Hữu Thọ
Thuật toán tối ưu hóa bầy đàn sử dụng phương pháp xử lý ràng buộc ε được phát triển với Python = Particle Swarm Optimization using ε constraint-handling method developed in Python

Thuật toán tối ưu hóa bầy đàn sử dụng phương pháp xử lý ràng buộc ε được phát triển với Python = Particle Swarm Optimization using ε constraint-handling method developed in Python

Hoàng Nhật Đức
Nguyễn Quốc Lâm
Sử dụng mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo với phương pháp huấn luyện ước tính mô men tự thích nghi cho việc tính toán lực cắt chọc thủng của sàn bê tông có cốt bằng sợi thép = Artificial neural network with adaptive moment estimation training approaches for

Sử dụng mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo với phương pháp huấn luyện ước tính mô men tự thích nghi cho việc tính toán lực cắt chọc thủng của sàn bê tông có cốt bằng sợi thép = Artificial neural network with adaptive moment estimation training approaches for

Hoàng Nhật Đức
Giải bài toán tối ưu hóa ràng buộc sử dụng trí tuệ bầy đàn kết hợp quy tắc khả thi của Deb được phát triển bằng Python = Constrained optimization using swarm intelligence integrated with Deb’s feasibility rules developed in Python

Giải bài toán tối ưu hóa ràng buộc sử dụng trí tuệ bầy đàn kết hợp quy tắc khả thi của Deb được phát triển bằng Python = Constrained optimization using swarm intelligence integrated with Deb’s feasibility rules developed in Python

Hoàng Nhật Đức
Trần Xuân Linh
Trần Văn Đức
Xây dựng bản đồ không gian xanh đô thị tại Đà Nẵng từ dữ liệu ảnh viễn thám

Xây dựng bản đồ không gian xanh đô thị tại Đà Nẵng từ dữ liệu ảnh viễn thám

Hoàng Nhật Đức
Nguyễn Quốc Lâm
Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông

Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông

Trần Thu Hiền
Hoàng Nhật Đức
Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụng cho mô phỏng sức chịu cắt của đất

Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụng cho mô phỏng sức chịu cắt của đất

Hoàng Nhật Đức
Trần Xuân Linh
Nguyễn Quốc Lâm
Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụng cho mô phỏng cường độ chịu nén của bê tông

Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụng cho mô phỏng cường độ chịu nén của bê tông

Hoàng Nhật Đức
Nguyễn Quốc Lâm Phạm Quang Nhật
Các mô hình hồi quy dựa vào hàm nhân được phát triển với ngôn ngữ Visual C# .NET và ứng dụng cho phân tích dữ liệu trong ngành xây dựng

Các mô hình hồi quy dựa vào hàm nhân được phát triển với ngôn ngữ Visual C/ .NET và ứng dụng cho phân tích dữ liệu trong ngành xây dựng

Hoàng Nhật Đức
Nguyễn Quốc Lâm