python AND (machine OR deep) NOT beginner
Các mô hình hồi quy dựa vào hàm nhân được phát triển với ngôn ngữ Visual C; .NET và ứng dụng cho phân tích dữ liệu trong ngành xây dựng
Tác giả: Hoàng Nhật Đức; Nguyễn Quốc Lâm;
Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụng cho mô phỏng cường độ chịu nén của bê tông
Tác giả: Hoàng Nhật Đức; Nguyễn Quốc Lâm Phạm Quang Nhật;
Huấn luyện mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo sâu dùng cho phân tích hồi quy dựa trên quy tắc delta khái quát: ứng dụng cho mô phỏng sức chịu cắt của đất
Tác giả: Hoàng Nhật Đức; Trần Xuân Linh; Nguyễn Quốc Lâm;
Sử dụng hồi quy XGBoost để đánh giá sức chịu tải của cọc bê tông
Tác giả: Trần Thu Hiền; Hoàng Nhật Đức;
Xây dựng bản đồ không gian xanh đô thị tại Đà Nẵng từ dữ liệu ảnh viễn thám
Giải bài toán tối ưu hóa ràng buộc sử dụng trí tuệ bầy đàn kết hợp quy tắc khả thi của Deb được phát triển bằng Python = Constrained optimization using swarm intelligence integrated with Deb’s feasibility rules developed in Python
Tác giả: Hoàng Nhật Đức; Trần Xuân Linh; Trần Văn Đức;
Sử dụng mạng nơ-ron thần kinh nhân tạo với phương pháp huấn luyện ước tính mô men tự thích nghi cho việc tính toán lực cắt chọc thủng của sàn bê tông có cốt bằng sợi thép = Artificial neural network with adaptive moment estimation training approaches for
Tác giả: Hoàng Nhật Đức;
Thuật toán tối ưu hóa bầy đàn sử dụng phương pháp xử lý ràng buộc ε được phát triển với Python = Particle Swarm Optimization using ε constraint-handling method developed in Python
Ứng dụng công cụ tin sinh AMROMICS vào phân tích tự động dữ liệu giải trình tự toàn bộ hệ gen vi khuẩn = Application of AMROMICS bioinformatics tool to automatic analysis of bacterial whole genome sequencing data
Tác giả: Nguyễn Thị Ngọc Anh; Hoàng Thu Trang; Lê Phương Thảo Quyên; Trần Tiến Mạnh; Trần Trung Kiên; Bùi Đức Nam; Hoàng Nhật Đức; Hồ Hữu Thọ;
Phân tích hồi quy có trọng số với các ứng dụng vào mô phỏng dữ liệu trong ngành xây dựng = Iteratively reweighted multiple linear regression with applications in civil engineering data modeling