Tìm thấy  22  biểu ghi .	Tải biểu ghi   |  Tải toàn bộ biểu ghi
Tiếp tục tìm kiếm : Mọi trường Nhan đề BBK DDC Học phần - 291 Loại tài liệu LOC Lớp phân loại Môn học - 526 Ngôn ngữ Nhà xuất bản NLM OAI Set Quốc gia Tác giả Thư mục chuyên đề Từ khoá Tùng thư UDC		Sắp xếp: Mặc định Nhan đề chính Tác giả chính Năm xuất bản Nhà xuất bản
STT Chọn Thông tin ấn phẩm 1 Ứng dụng học máy trong hệ gợi ý : Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính : Chuyên ngành Khoa học máy tính: 60 48 01 01 / Lê Quang Hùng (h.d.) ; Lương Thanh Thuận . - Bình Định , 2020. - 36 tr. ; 30 cm + 1 bản tóm tắt Thông tin xếp giá: : LV08.00138 2 Xây dựng giải pháp giám sát camera tập trung trên nền tảng bản đồ số : Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính : Chuyên ngành Khoa học máy tính: 60 48 01 01 / Nguyễn Thị Thanh Thắng ; Nguyễn Tấn Khôi (h.d.) . - Bình Định , 2020. - 53 tr. ; 30 cm + 1 bản tóm tắt Thông tin xếp giá: : LV08.00139 3 Kết hợp K - Means và SVM dự báo khách hàng chuyển mạng tại VNPT Bình Định : Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính : Chuyên ngành Khoa học máy tính: 60 48 01 01 / Trần Thanh Liêm ; Lê Xuân Vinh (h.d.) . - Bình Định , 2020. - 59 tr. ; 30 cm + 1 bản tóm tắt Thông tin xếp giá: : LV08.00140 4 Kết hợp PCA và Kmeans với hồi quy Logistic trong ứng dụng trên lượng bệnh tiểu đường : Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính : Chuyên ngành Khoa học máy tính: 60 48 01 01 / Lê Thị Dư ; Lê Xuân Vinh (h.d.) . - Bình Định , 2020. - 82 tr. ; 30 cm + 1 bản tóm tắt Thông tin xếp giá: : LV08.00143 5 Xây dựng mô hình kết hợp Arina và mạng Nơron cho bài toán dự báo : Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính : Chuyên ngành Khoa học máy tính: 60 48 01 01 / Lê Hoàng Quang ; Lê Xuân Việt (h.d.) . - Bình Định , 2020. - 47 tr. ; 30 cm + 1 bản tóm tắt Thông tin xếp giá: : LV08.00146 6 Nghiên cứu kỹ thuật Deep Learning và ứng dụng trong phân loại ảnh : Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính : Chuyên ngành Khoa học máy tính: 60 48 01 01 / Lê Thị Phương Ngân ; Lê Xuân Việt (h.d.) . - Bình Định , 2020. - 62 tr. ; 30 cm + 1 bản tóm tắt Thông tin xếp giá: : LV08.00147 7 Nghiên cứu kỹ thuật phân tích đám đông trong giám sát tự động dựa vào thị giác máy : Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính : Chuyên ngành Khoa học máy tính: 60 48 01 01 / Trần Văn Thành ; Lê Thị Kim Nga (h.d.) . - Bình Định , 2020. - 59 tr. ; 30 cm + 1 bản tóm tắt Thông tin xếp giá: : LV08.00148 8 Nghiên cứu một số kỹ thuật thị giác máy trong hỗ trợ chẩn đoán bệnh giãn phế quản trên dữ liệu ảnh X-Quang thường quy : Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính : Chuyên ngành Khoa học máy tính: 60 48 01 01 / Phạm Thị Chi ; Lê Thị Kim Nga (h.d.) . - Bình Định , 2020. - 68 tr. ; 30 cm + 1 bản tóm tắt Thông tin xếp giá: : LV08.00149 9 Nghiên cứu một số kỹ thuật xử lý ảnh phục vụ bài toán đếm phương tiện giao thông trên đường : Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Chuyên ngành Khoa học máy tính / Võ Thanh Hoàng ; Nguyễn Thanh Bình (h.d.) . - Bình Định, 2021. - 48 tr. ; 30 cm + 1 bản tóm tắt Thông tin xếp giá: : LV08.00158 10 Nghiên cứu một số kỹ thuật đánh giá sự tập trung của học sinh dưới sự hỗ trợ của camera : Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Chuyên ngành Khoa học máy tính / Võ Thị Trúc ; Lê Thị Kim Nga (h.d.) . - Bình Định, 2021. - 65 tr. ; 30 cm + 1 bản tóm tắt Thông tin xếp giá: : LV08.00159 11 Nghiên cứu nhận diện và phát hiện đối tượng dựa trên nền tảng hệ thống IoT camera : Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Chuyên ngành Khoa học máy tính / Ngô Bảo Châu ; Nguyễn Tấn Khôi (h.d.) . - Bình Định, 2021. - 48 tr. ; 30 cm + 1 bản tóm tắt Thông tin xếp giá: : LV08.00160 12 Nghiên cứu nhận dạng mặt và ứng dụng trong giám sát tự động : Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Chuyên ngành Khoa học máy tính / Khamvilai Orathai ; Nguyễn Thanh Bình (h.d.) . - Bình Định, 2021. - 62 tr. ; 30 cm + 1 bản tóm tắt Thông tin xếp giá: : LV08.00163 13 Ứng dụng nhận dạng khuôn mặt trong hệ thống thông tin quản lý bệnh viện : Luận văn Thạc sĩ Khoa học máy tính: Chuyên ngành Khoa học máy tính / Trần Thị Diệu Mỹ ; Lê Thị Kim Nga (h.d.) . - Bình Định, 2022. - 55 tr. ; 30 cm + 1 bản tóm tắt Thông tin xếp giá: :  Ấn phẩm chưa sẵn sàng phục vụ bạn đọc 14 Xây dựng ứng dụng đếm phương tiện giao thông bằng cách tiếp cận Deep learning : Luận văn Thạc sĩ Ngành Khoa học máy tính / Ngô Tuấn Lĩnh ; Lê Xuân Vinh (h.d.) . - Bình Định, 2023. - 76 tr. ; 30 cm + 1 bản tóm tắt Thông tin xếp giá: : LV08.00179 15 Xác định tốc độ xe dựa trên phát hiện chuyển động trong hệ thống giao thông thông minh : Luận văn Thạc sĩ Ngành Khoa học máy tính / Nguyễn Thanh Hải ; Lê Thị Kim Nga (h.d.) . - Bình Định, 2023. - 43 tr. ; 30 cm + 1 bản tóm tắt Thông tin xếp giá: : LV08.00182 16 Xây dựng hệ thống nhận diện biển báo giao thông bằng mô hình retinanet : Đề án Thạc sĩ Ngành Khoa học dữ liệu / Nguyễn Quốc Anh ; Lê Xuân Vinh (h.d.) . - Bình Định, 2024. - 77 tr. ; 30 cm + 1 bản tóm tắt Thông tin xếp giá: : LV07.00025 17 Tiếp cận học tăng cường cho mô hình ViT và ứng dụng trong bài toán phát hiện đối tượng : Đề án Thạc sĩ ngành Khoa học Máy tính / Võ Xuân Phương ; Lê Xuân Vinh (h.d.) . - Bình Định, 2025. - 87 tr. ; 30 cm + 1 bản tóm tắt Thông tin xếp giá: : LV08.00189 18 Nhận diện khuôn mặt dựa trên mạng học sâu đa nhiệm và thuật toán FaceNet : Đề án Thạc sĩ ngành Khoa học Máy tính / Nguyễn Hà Nam ; Lê Xuân Vinh (h.d.) . - Bình Định, 2025. - 72 tr. ; 30 cm + 1 bản tóm tắt Thông tin xếp giá: : LV08.00191 19 Ứng dụng học sâu YOLO-V10 xây dựng mô hình chẩn đoán bệnh nhân nám má thông qua dữ liệu hình ảnh : Đề án Thạc sĩ ngành Khoa học Máy tính / Huỳnh Văn ; Hồ Văn Lâm (h.d.) . - Bình Định, 2025. - 70 tr. ; 30 cm + 1 bản tóm tắt Thông tin xếp giá: : LV08.00194 20 Learning OpenCV : Computer vision with the OpenCV library / Gary Bradski, Adrian Kaehler . - Sebastopol : O'Reilly Media, 2008. - xvii,555 tr. : ; 24 cm. - ( Software that see ) Thông tin xếp giá: : 000/A.000638 21 Computer vision : Models, learning, and inference / Simon J. D. Prince . - NewYork : Cambridge University press, 2012. - xviii,580 tr. : ; 26 cm Thông tin xếp giá: : 000/A.000643 22 Tách bóng xương trên ảnh X - quang phổi dựa vào kỹ thuật thị giác máy tính : Đề án Thạc sĩ Ngành Khoa học dữ liệu / Nguyễn Đại Thành ; Lê Thị Kim Nga (h.d.) . - Gia Lai, 2025. - 42 tr. ; 30 cm + 1 bản tóm tắt Thông tin xếp giá: :  Ấn phẩm chưa sẵn sàng phục vụ bạn đọc
Trang: 1