python AND (machine OR deep) NOT beginner
Tối ưu hóa mô hình catboost để dự đoán cường độ nén bê tông cốt liệu tái chế = Optimizing the catboost model to predict the compressive strength of recycled aggregate concrete
Tác giả: Vũ Thị Hương Lan; Nguyễn Thùy Anh; Lý Hải Bằng;
Nghiên cứu ứng dụng mô hình trí tuệ nhân tạo dự báo cường độ nén của bê tông sử dụng cốt liệu tái chế = COMPRESSIVE STRENGTH PREDICTION OF RECYCLED AGGREGATE CONCRETE BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORK
Tác giả: Lý Hải Bằng; Nguyễn Thùy Anh; Mai Thị Hải Vân;
Nghiên cứu tối ưu số nơ-ron trong mạng thần kinh nhân tạo để dự đoán lực liên kết giữa tấm FRP với bê tông
Tác giả: Nguyễn Thùy Anh; Lý Hải Bằng; Nguyễn Trọng Anh Minh;
Nghiên cứu tối ưu hóa hệ số mô hình Ensemble Learning để dự báo tính chất của bê tông cường độ cao
Tác giả: Lý Hải Bằng; Nguyễn Thùy Anh; Nguyễn Duy Hưng;
Mạng nơ-ron nhân tạo sử dụng thuật toán tìm kiếm ngẫu nhiên để dự đoán cường độ nén của bê tông xỉ lò cao
Nghiên cứu và áp dụng thuật toán siêu máy học xác định cường độ uốn của bê tông xỉ lò cao
Nghiên cứu và áp dụng mô hình rừng ngẫu nhiên xác định cường độ nén của bê tông cốt liệu nhẹ
Tác giả: Lý Hải Bằng; Nguyễn Thùy Anh; Lê Nho Thiện;