Dự đoán cường độ nén của bê tông tro bay bằng mô hình máy học kết hợp dựa trên thuật toán cây quyết định = Predicting the compressive strength of fly ash concrete using an associative learning machine model based on the decision tree algorithm

Nghiên cứu ứng dụng mô hình rừng cây ngẫu nhiên để dự báo độ chảy loang của bê tông tự lèn và phân tích tầm quan trọng của các yếu tố ảnh hưởng đến độ chảy loang = Prediction and sensitivity analysis of self compacting concrete slump flow by random forest

Tác giả: Mai Thị Hải Vân;

Nghiên cứu ứng dụng mô hình trí tuệ nhân tạo dự báo cường độ nén của bê tông sử dụng cốt liệu tái chế = COMPRESSIVE STRENGTH PREDICTION OF RECYCLED AGGREGATE CONCRETE BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Tác giả: Lý Hải Bằng; Nguyễn Thùy Anh; Mai Thị Hải Vân;

Nghiện cứu ứng dụng mô hình rừng ngẫu nhiên để dự đoán cường độ chịu nén của bùn cúng hóa bằng xi măng, lưới đánh cá và bọt khí

Tác giả: Mai Thị Hải Vân; Trần Văn Quân;