Nghiên cứu và áp dụng mô hình rừng ngẫu nhiên xác định cường độ nén của bê tông cốt liệu nhẹ

• Nhà xuất bản:
  Cầu đường Việt Nam
  
• Chủ đề:
  Cầu đường Việt Nam - 2021 - no.6 - tr.23-28 - ISSN.1859-459X
  

Nghiên cứu và áp dụng thuật toán siêu máy học xác định cường độ uốn của bê tông xỉ lò cao

• Nhà xuất bản:
  Cầu đường Việt Nam
  
• Chủ đề:
  Cầu đường Việt Nam - 2021 - no.5 - tr.35-39 - ISSN.1859-459X
  

Dư đoán sức kháng chọc thủng của sàn phẳng bê tông cốt sợi thép (SFRC) bằng thuật toán lan truyền ngược Bayesian

• Nhà xuất bản:
  Cầu đường Việt Nam
  
• Chủ đề:
  Cầu đường Việt Nam - 2021 - no.09 - tr.42 - 45 - ISSN.1859-459X
  

Dự đoán sức kháng chọc thủng của sàn phẳng bê tông cốt thép bằng hồi quy quy trình Guassian

• Nhà xuất bản:
  Giao thông vận tải
  
• Chủ đề:
  Giao thông vận tải - 2021 - no.7 - tr.38-41 - ISSN.2354-0818
  

Mạng nơ-ron nhân tạo sử dụng thuật toán tìm kiếm ngẫu nhiên để dự đoán cường độ nén của bê tông xỉ lò cao

• Nhà xuất bản:
  Giao thông vận tải
  
• Chủ đề:
  Giao thông vận tải - 2021 - no.6 - tr.103-106 - ISSN.2354-0818
  

Nghiên cứu tối ưu hóa hệ số mô hình Ensemble Learning để dự báo tính chất của bê tông cường độ cao

• Nhà xuất bản:
  Giao thông vận tải
  
• Chủ đề:
  Giao thông vận tải - 2021 - no.5 - tr.52-56 - ISSN.2354-0818
  

Nghiên cứu tối ưu số nơ-ron trong mạng thần kinh nhân tạo để dự đoán lực liên kết giữa tấm FRP với bê tông

• Nhà xuất bản:
  Giao thông vận tải
  
• Chủ đề:
  Giao thông vận tải - 2021 - no.1+2 - tr.55-59 - ISSN.2354-0818
  

Xử lý nợ xấu: Thực tế từ áp dụng Nghị quyết 42/2017/QH14 tại các tổ chức tín dụng = Handling non-performing loans: The practical enforcement of the Resolution 42/2017/QH14 at credit institutions

• Nhà xuất bản:
  Tạp chí Công thương
  
• Chủ đề:
  Tạp chí Công thương - 2020 - no.23 - tr.395-400 - ISSN.0866-7756
  

Tác động của giáo dục tới mục đích cuộc sống của thanh niên Việt Nam = The effects of education on Vietnamese youth’s purposes of life

• Nhà xuất bản:
  Tạp chí nghiên cứu giáo dục
  
• Chủ đề:
  Tạp chí nghiên cứu giáo dục - ĐH Quốc gia Hà Nội - 2020 - no.03 - tr.1-9 - ISSN.2615-9325
  

Nghiên cứu ứng dụng mô hình trí tuệ nhân tạo dự báo cường độ nén của bê tông sử dụng cốt liệu tái chế = COMPRESSIVE STRENGTH PREDICTION OF RECYCLED AGGREGATE CONCRETE BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

• Nhà xuất bản:
  Khoa học Giao thông vận tải
  
• Chủ đề:
  Khoa học Giao thông vận tải - 2021 - no.2 - tr.369-384 - ISSN.1859-2724
  

Nghiên cứu dự đoán hệ số vượt độ bền uốn dựa trên phương pháp trí tuệ nhân tạo = Anann-basedapproach to predictthe flexural overstrength factor of steel beams

• Nhà xuất bản:
  Cầu đường Việt Nam
  
• Chủ đề:
  Cầu đường Việt Nam - 2021 - no.1+2 - tr.57-61 - ISSN.1859-459X
  

Quan hệ Mỹ - Trung trong vấn đề Biên Đông: Nhìn từ góc độ chính sách của Mỹ = The US - China relations in the South China Sea (East Sea) issue: Looking from the US’s policy

• Nhà xuất bản:
  Nghiên cứu Ấn Độ và châu Á
  
• Chủ đề:
  Nghiên cứu Ấn Độ và châu Á - 2022 - no.3 - tr.37-44 - ISSN.0866-7314
  

Tối ưu hóa mô hình catboost để dự đoán cường độ nén bê tông cốt liệu tái chế = Optimizing the catboost model to predict the compressive strength of recycled aggregate concrete

• Nhà xuất bản:
  Giao thông vận tải
  
• Chủ đề:
  Giao thông vận tải - 2023 - no.5 - tr.60-63 - ISSN.2354-0818
  

Dự đoán sức kháng cắt của dầm bê tông cốt thép bị ăn mòn bằng thuật toán tăng cường độ dốc = Forecasting the shear strength of corroded reinforced concrete beams by gradient boosting algorithm

• Nhà xuất bản:
  Giao thông vận tải
  
• Chủ đề:
  Giao thông vận tải - 2023 - no.5 - tr.25-28 - ISSN.2354-0818